SATIM z dumą ogłasza opracowanie zaawansowanego modelu klasyfikacji pojazdów dla wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych SAR.
Po wcześniejszym sukcesie, jakim było wdrożenie rozwiązania opartego na technologii AI do detekcji pojazdów, firma SATIM idzie o krok dalej.
Najnowszy model algorytmu opracowany przez SATIM potrafi precyzyjnie rozróżniać osiem różnych klas pojazdów, co stanowi ogromny skok technologiczny w obszarze analiz danych radarowych SAR. Co więcej, pracują oni już nad dalszym rozszerzaniem tych możliwości, aby dostarczać jeszcze bardziej zaawansowane rozwiązania.
Ten przełomowy sukces jest efektem zaangażowania i doświadczenia zespołu analityków SAR, programistów, specjalistów AI i naukowców, którzy nieustannie przesuwają granice technologii. Rozwój nie byłby możliwy bez udziału partnerów firmy, takich jak: ICEYE, Capella Space, Umbra, Airbus i innych.
To kolejny sukces firmy w ostatnim czasie. Niedawno ogłosili oni zamknięcie wewnętrznej rundy finansowania, której liderem była firma Balnord. Uzyskane środki mają przyspieszyć rozwój innowacyjnych rozwiązań firmy, umacniając jej pozycję jako kluczowego partnera dla sektora obronnego i cywilnego.
Jak widać, rozwój firmy nabiera znacznego tempa, a innowacje, które wprowadza, kształtują przyszłość całej branży. Śledzenie dalszych poczynań tego światowego lidera to nie tylko okazja do obserwowania sukcesu, ale również do uczestniczenia w ewolucji technologii, która zmienia nasze życie i wyznacza nowe standardy na globalnym rynku.
***
Firma SATIM jest liderem w detekcji i klasyfikacji obiektów na zobrazowaniach satelitarnych SAR przy użyciu sztucznej inteligencji. Dzięki dedykowanemu zespołowi naukowców zajmujących się danymi, ekspertów w dziedzinie teledetekcji, specjalistów AI oraz ekspertów w dziedzinie świadomości sytuacyjnej na morzu, SATIM dostarcza wysoce dokładne i innowacyjne rozwiązania dostosowane do potrzeb sektora wojskowego, rządowego i komercyjnego.
Źródło: informacja prasowa SATIM
Podobne z tej kategorii:
Podobne słowa kluczowe:
Pełna wersja artykułu
Pełna wersja artykułu
Pełna wersja artykułu